在食品行業中，快速的供應鏈周期至關重要，因為這些食品的保質期遠遠短于非易腐食品。在某些情況下，Atria阿特睿的供應鏈可以用年來衡量——從今年需要飼養多少牲畜開始，到為下一個燒烤季節提供足夠的牛排。如何才能可靠地管理如此多變的供應鏈呢？
Atria阿特睿公司的計劃經理Mikko Soini 在聽到這個問題時笑了笑：
“老實說，我們確實無法保證100%的可靠性。但我們經驗豐富的規劃師團隊在機器學習的幫助下，還是表現得相當出色。
合作是成功的關鍵
“我們盡力與我們的合作者分析和共享信息。我們還一直在開發流程，尋找瓶頸和其他影響生產率的因素。”Soini解釋說。
合作是當今市場的關鍵詞。鑒于COVID-19及其對供應鏈的影響，合作者、客戶和供應商之間的有效溝通和信息共享變得比以往任何時候都更加重要?？蛻舾敢馓崆胺窒硭麄兊挠媱?，以便于供應商提前備足貨源。
Atria阿特睿也非常愿意與客戶的計劃人員和戰略人員合作，共同推進流程改進。
“我們的供應鏈以其可靠性和交付能力而聞名，而客戶的信息和計劃分享還能幫助我們進一步改進供應鏈。更深層次的合作對我們和客戶都有幫助?！盨oini說道。
人工智能（AI）可以在數據中發現趨勢，幫助制定需求計劃
“十年前，我們甚至沒有任何需求計劃人員。生產計劃人員只是根據往年的情況對需求進行預估。而現在，他們每天都進行需求預估?？窗桑ぷ靼l生了多么翻天覆地的變化！”Soini說。
我們的產品組合由數千種產品組成，可滿足數百家客戶的需求。當今的需求規劃難以通過一張電子表格來完成。因此，Atria阿特睿與Relex于2021年聯手，引入AI提供幫助。
“AI和機器學習是幫助我們規劃需求的強大工具。有了準確的規劃，我們還可以減少浪費——這符合我們的可持續發展目標，我們的客戶也對此非常感興趣?！盨oini解釋道。
AI可以很好地識別需求高峰等趨勢。但美中不足的是，AI只能使用它所獲得的信息。因此，系統和人員之間的信息共享仍然非常重要。
“我們沒有水晶球，但通過基于機器學習的預測，我們每周預測的準確率已經達到 98.1%，而且我們還會繼續改進?！盨oini 總結道。